Гуманитарные науки нового поколения.

22 июня преподаватели и магистранты Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ посетили Педагогический институт Марийского государственного университета (МарГУ) в Йошкар-Оле Целью визита стало знакомство студентов и будущих абитуриентов с инновационной и высокотехнологичной магистерской программой «Текстовая аналитика в образовании и науке» (направление 45.04.01 Филология).

В рамках презентации программы преподаватели КФУ развеяли миф о том, что современная филология ограничивается лишь классическим анализом художественных произведений. Сегодня это высокотехнологичная междисциплинарная область, решающая важнейшие прикладные задачи общества.

О практическом значении лингвистических исследований на стыке образования и когнитивистики рассказала руководитель научно-исследовательской лаборатории «Мультидисциплинарные исследования текста» Марина Ивановна Солнышкина:

«Мы изучаем, например, насколько текст того или иного учебника соответствует когнитивным способностям школьников, понимают ли они его и могут ли воспроизвести. По нашим подсчетам, больше 70% учебников имеют завышенную сложность текста. То есть на обложке может быть написано «5 класс», а сложность текста на самом деле соответствует 6 году обучения. Наша задача — помочь сделать учебные материалы доступными и эффективными для каждого ребенка».

Один из ключевых акцентов магистерской программы — интеграция математических и статистических методов без необходимости зубрить сложные формулы. Об этом подробно рассказал доцент Роман Владимирович Куприянов:

«Сегодня междисциплинарность — это глобальный тренд. Наша задача — расширить понятийную схему студентов, особенно гуманитариев, чтобы они могли свободно говорить на языке цифровых технологий. Например, в нашем курсе лингвистической статистики нет формул. Все сложные вычисления сегодня берет на себя программное обеспечение. Задача магистранта — понять саму суть методов (что такое вероятность или статистическая значимость), правильно подготовить данные и, самое главное, профессионально интерпретировать полученный результат.

Помимо IT-блока, мы активно развиваем когнитивные науки, психологию и прикладные направления: от оптимизации онлайн-коммуникаций до судебной лингвистической экспертизы. Именно поэтому наша программа уникальна: мы ждем абитуриентов с самым разным бэкграундом — филологов, психологов и IT-специалистов. А чтобы поступление было комфортным, каждый кандидат может выбрать вступительный экзамен по своему профилю».

Особый интерес у аудитории вызвал вопрос о том, зачем будущим лингвистам изучать элементы точных наук. Разъяснениями и личным опытом поделилась старший преподаватель Наталья Евгеньевна Куприянова:

«Сначала идея преподавать векторную алгебру филологам вызвала у меня недоумение: зачем гуманитариям эта пугающая математика?

Но сегодня общение с умными помощниками вроде Алисы или ChatGPT кажется нам магией лишь до тех пор, пока мы не заглянем внутрь. Все современные технологии распознавания речи построены на математических моделях, а точнее — на векторах, которые помогают компьютеру улавливать связь между словами и понимать контекст.

Наша цель в магистратуре — не перегрузить студентов сложными формулами, а показать красивый, живой и практически полезный синтез лингвистики и ИТ. Понимание того, как математика оживляет технологии, — это невероятно захватывающий процесс!»

Лучшим подтверждением прикладного характера программы стали выступления магистрантов 1 курса, которые щедро поделились со слушателями результатами своих первых курсовых и исследовательских работ.

Данила Османов представил актуальное исследование на стыке лингвистики и педагогики, развивающее идеи лаборатории. На примере школьных учебников биологии для 9 класса он наглядно продемонстрировал, какие факторы влияют на читаемость учебных текстов и как школьники воспринимают поликодовые форматы (тексты, совмещенные с иллюстрациями и схемами).

Роман Шаранин познакомил аудиторию с новейшими автоматическими методами изучения литературы. Он рассказал о концепции «distant reading» известного литературоведа Франко Моретти, квантитативных методах в литературоведении, а также показал, как тональный анализ помогает выявлять и классифицировать различные типы сюжетов в больших массивах текстов.

Ксения Фоминых поделилась результатами своей междисциплинарной разработки на стыке когнитивистики и психологии — тестом, предназначенным для эффективной диагностики и оценки памяти.

Встреча прошла в атмосфере живого диалога. Студенты Педагогического института МарГУ смогли задать вопросы о правилах приема, особенностях обучения в КФУ и возможностях карьерного роста.

Прошедшее мероприятие заложило прочный фундамент для дальнейшего академического сотрудничества между КФУ и МарГУ, открывая для молодых исследователей из Марий Эл новые горизонты в изучении передовых лингвистических технологий.

Присоединяйтесь к ИФМК в социальных сетях!

VK
MAX
Telegram

Текстовая аналитика в образовании и науке (MAX, Telegram)

Доцент кафедры теории и практики преподавания иностранных языков ИФМК КФУ Эльвира Шарифуллина, фото автора